업종별로 먼저 확인할 것
규제와 기존 시스템부터 확인합니다
업종마다 걸림돌이 다른 자리에 있습니다. 감사 기준, 사내 승인 절차, 노후 시스템의 연동 범위를 초기에 파악해 두면 이후 일정이 흔들리지 않습니다. 아래는 피데라스토 디지털이 프로젝트 초반에 먼저 살피는 항목입니다.
- 규제 · 감사 기준 새 기능이 기존 승인 절차를 통과할 수 있는지 먼저 확인합니다.
- 데이터 접근 권한 누가 어떤 데이터를 볼 수 있는지 처음부터 명확히 정리합니다.
- 기존 시스템 연동 행정 · ERP · 결제 등 외부 시스템 확인에 시간이 걸립니다.
- 의사결정 구조 승인 라인과 담당 범위를 알면 일정이 안정됩니다.
제조 · 스마트팩토리
제조와 스마트팩토리
설비에서 나오는 데이터를 어떻게 모으고 보여줄지가 출발점입니다. 생산 계획과 재고, 품질 기록이 서로 다른 시스템에 흩어져 있는 경우가 많습니다. 이걸 하나의 화면에서 보게 만드는 작업이 먼저입니다.
설비 데이터 수집, MES · ERP 연동, 품질 기록 통합처럼 범위가 넓습니다. LG CNS 같은 국내 IT 서비스 기업이 스마트팩토리 영역을 다루는 것도 이 맥락입니다. 피데라스토 디지털은 이 중에서도 화면과 데이터 흐름 설계, 노후 인터페이스 교체부터 함께 봅니다.
초기 확인 항목: 설비별 데이터 주기, 사용 중인 MES · ERP 버전, 품질 기록 담당자, 작업자 화면의 접근성 조건.
금융 · 규제 대응
금융과 규제 대응
보안과 감사 대응이 다른 업종보다 엄격합니다. 새로운 기능을 넣을 때 기존 승인 절차를 어떻게 통과할지 미리 봐야 합니다. 데이터 접근 권한을 누가 가지는지도 명확히 정리해야 합니다. 속도보다 안정성이 우선인 영역입니다.
그래서 금융 프로젝트에서는 개발 착수 전에 감사 대응 문서와 권한 설계를 함께 검토합니다. 결제 · 인증 시스템 연동이 걸려 있으면 외부 확인 일정을 먼저 잡고, 그 뒤에 화면과 기능 개발을 배치합니다.
공공 · 공공기관
공공과 공공기관
접근성과 안정성이 먼저입니다. 다양한 사용자가 같은 정보를 불편 없이 찾을 수 있어야 하고, 서비스 중단이 생기면 안 됩니다. 기존 행정 시스템과의 연동이 필요한 경우가 많아 초기 확인 작업이 깁니다.
- 우선순위 접근성과 정보 구조를 먼저 정리하고, 화면은 그 위에 쌓습니다.
- 안정성 배포 중단 없이 넘기는 계획을 처음부터 세웁니다.
- 연동 범위 행정 · 인증 시스템과의 접점을 목록으로 정리해 확인합니다.
- 검토 기준 접근성 · 안정성 검토를 개발 일정 안에 미리 넣습니다.
KT DS가 통신 · 미디어 · 금융 영역에서 다루는 방식도 결국 이 연동 문제와 닿아 있습니다. 연동 지점을 어떻게 정리하느냐가 이후 유지보수 비용을 결정합니다.
산업을 넘어서
먼저 이해하는 쪽이 빠릅니다
특정 산업만 한다고 말하지 않습니다. 대신 그 산업의 제약을 얼마나 빨리 이해하는지가 중요하다고 봅니다. 규제, 기존 시스템, 의사결정 구조를 초기에 파악하면 이후 일정이 안정됩니다.
업종 지식이 없는 상태에서 시작하면 요구사항 정의 단계에서 시간이 배로 듭니다. 그래서 첫 미팅에서 업무 흐름과 제약 조건을 함께 정리하고, 그 결과를 문서로 남긴 뒤 화면 설계와 개발 범위를 정합니다.
유통 · 커머스
유통과 커머스
재고와 주문 흐름을 얼마나 빠르게 보여주는지가 관건입니다. 시즌이나 프로모션에 따라 트래픽이 몰리기 때문에 구조가 버텨야 합니다.
모바일 비중이 높아 앱과 웹의 경험이 따로 놀면 안 됩니다. 결제와 물류 연동은 외부 시스템 확인이 오래 걸리는 부분이라, 착수 전에 연동 범위와 대체 흐름을 정해 둡니다.
통신 · 미디어
통신과 미디어
대량 트래픽과 실시간 처리가 기본 전제입니다. 기존 시스템이 오래된 경우가 많아 단계적 전환이 필요합니다. 서비스 중단 없이 옮기는 게 가장 큰 제약입니다.
이 조건 때문에 클라우드 전환도 부분적으로 나눠서 진행합니다. 트래픽이 몰리는 구간부터 옮기고, 안정성이 확인된 뒤 다음 구간으로 넘어갑니다.
서비스업 · B2B
서비스업과 B2B
문의가 들어와서 계약으로 이어지는 흐름을 얼마나 잘 보여주는지가 중요합니다. 검색 유입이 큰 비중을 차지해서 SEO와 페이지 속도를 같이 봐야 합니다.
Next.js로 만드는 B2B 사이트가 많은 이유도 여기에 있습니다. 콘텐츠를 누가 어떻게 갱신할지도 처음부터 정합니다. 담당자가 바뀌어도 유지되는 구조가 오래 갑니다.
AI 적용 지점
산업별 AI 적용
제조는 품질 예측, 금융은 문서 처리, 공공은 민원 분류처럼 쓰이는 곳이 다릅니다. 공통점은 반복 작업을 줄이는 것부터 시작한다는 점입니다.
전사 도입보다 한 부서의 한 업무를 골라 검증하는 편이 성공 가능성이 높습니다. IBM이나 LG CNS가 다루는 대규모 AI 프로젝트도 결국 이 원칙 위에 있습니다.
- 제조 품질 예측 · 설비 이상 감지처럼 결과가 명확한 업무부터.
- 금융 문서 처리 · 심사 보조처럼 검토 시간이 긴 업무부터.
- 공공 민원 분류 · 안내 응대처럼 반복이 많은 업무부터.
- 유통 수요 예측 · 재고 알림처럼 매출과 직결되는 업무부터.
검증 없이 전사로 확장하면 실패 비용이 커집니다. 한 부서에서 결과를 확인하고, 그 결과를 근거로 다음 범위를 정하는 편이 안전합니다.
자주 묻는 질문
업종별 도입에서 자주 나오는 질문
프로젝트 초반에 반복해서 나오는 질문을 정리했습니다. 여기 없는 내용은 문의 페이지에서 바로 물어보실 수 있습니다.
문의 페이지로 이동업종이 다른 프로젝트를 동시에 진행할 수 있나요?
가능합니다. 다만 규제와 승인 절차가 업종마다 다르기 때문에 초기 확인에 들어가는 시간을 일정에 미리 반영합니다. 제조와 금융을 함께 진행할 경우 각 팀의 확인 주기를 따로 관리하는 편이 안전합니다.
레거시 시스템이 있으면 어디서부터 시작하나요?
연동 지점을 먼저 목록으로 정리합니다. 어떤 시스템이 어떤 데이터를 주고받는지 확인한 뒤, 화면이나 기능부터 새로 만들지 아니면 인터페이스만 교체할지 결정합니다. 이 정리가 없으면 개발 도중 범위가 계속 늘어납니다.
클라우드 전환은 한 번에 해야 하나요?
대부분 부분 전환으로 진행합니다. 트래픽이 몰리는 구간이나 변경이 잦은 구간부터 옮기고, 안정성이 확인된 뒤 다음 구간으로 넘어갑니다. 통신 · 미디어처럼 서비스 중단이 허용되지 않는 곳에서는 이 방식이 사실상 필수입니다.
AI 도입은 어떤 업무부터 시작하면 좋을까요?
반복이 많고 결과를 확인하기 쉬운 업무가 적합합니다. 제조의 품질 기록 분류, 금융의 문서 요약, 공공의 민원 분류처럼 정답을 사람이 검증할 수 있는 영역부터 시작하면 이후 확장 판단이 쉬워집니다.
